Data Gedreven ondernemen via Bol.com

Data is extreem belangrijk voor ons als bol.com verkopers. Met dank aan data weten wij precies waar de behoefte van de klant ligt en hoe we ons aanbod kunnen aanpassen aan de vraag. Naast dat wij zelf enige inzichten hebben in bepaalde punten is bol.com op de achtergrond heel veel bezig om het maximale uit data te halen. Sterker nog; het platform werkt zoals het nu werkt dankzij (big) data. In deze paper leg ik uit wat er achter de schermen gebeurd met de inzichten en waarom dat positief is voor ons als partner verkopers.

Onze data op de achtergrond

Bol.com heeft ongeveer 2.5 miljoen klantbezoeken per dag en 10 miljoen actieve klanten die regelmatig iets bestellen via de site of via de app. Dit bestelproces vindt plaats bij ons: 25.000+ zakelijke partners die samen een assortiment hebben van ruim 20 miljoen artikelen. Elke dag komen er duizenden nieuwe artikelen bij omdat de verkopers producten toe blijven voegen aan hun assortiment.

Elke seconde worden er in het hoogseizoen ongeveer 20+ artikelen verkocht via bol.com. Bol.com heeft heel veel te maken met cijfers dus de 1800 medewerkers hebben te maken met een datarijke werkomgeving die continu verbeterd wordt door de verschillende datateams bij bol.com.

Data is letterlijk de smeerolie van bol.com en daarom zijn er overal binnen het (multidisciplinaire) bedrijf datateams te vinden. De datateams van bol.com nemen altijd data-gedreven beslissingen die feitelijk onderbouwd zijn met testresultaten. In elk project staat hierbij de klantwaarde centraal. Als de test kan aantonen dat de veranderingen niets opleveren voor de klanten is het niet relevant genoeg om te optimaliseren. Besef hierbij dus goed dat alle veranderingen die jij meemaakt tijdens het verkopen op bol.com in je voordeel gebruikt worden. Als je titels verkort worden of je hoofdafbeelding wordt aangepast dan is dat positief en kan dit worden aangetoond met een A/B test.

Bol.com geeft zelf aan in meerdere situaties dat data de brandstof is voor innovatie en optimalisatie. De afgelopen jaren is er veel informatie verzameld bij de klanten die ervoor kan zorgen dat er nu ontzettend veel geïnnoveerd kan worden. Dit is enorm gunstig voor ons als partners!

2000 Ikea’s

Stel je voor dat je bij de fysieke IKEA winkel bent en je hebt een rood koffiekopje nodig. Je hebt te maken met een assortiment van ongeveer 100.000 verschillende artikelen waar je doorheen moet lopen in het immens grote gebouw van de Zweedse gigant om uiteindelijk bij de rode koffiekopjes uit te komen. Bol.com heeft op dit moment 20.000.000 leverbare artikelen online staan. Dit betekent dat bol.com online eigenlijk 2000 fysieke IKEA’s groot is. Pretty impressive, right?

Toch is het een stuk eenvoudiger om op bol.com bij de rode koffiekopjes uit te komen. Dit wordt mede mogelijk gemaakt door het geavanceerde bol.com zoekalgoritme.

De klanten van bol.com (en dus van ons!) bepalen zelf hoe hun winkel eruit ziet door het gedrag dat zij vertonen op bol.com. De gemiddelde klant die overgaat op aankoop klikt op 13 pagina’s op bol.com. Dit is een belangrijk punt voor het zoekalgoritme.

De vormgeving, de manier van sorteren en de categorisering van artikelen passen zich aan, aan het shopgedrag van de klant. Daarnaast worden aanbevelingen en/of sponsored products specifiek naar de wens van de klant gemaakt en getoont.

Het algoritme van bol.com

Een algoritme is eigenlijk een recept. Het zijn een aantal instructies achter elkaar die tot een bepaald resultaat leiden. Alles is gebaseerd op cijfers en feiten. Omdat bol.com zoveel data heeft verzameld is het mogelijk om onder andere het zoekalgoritme te verbeteren.

Bol.com heeft te maken met enorm veel datapunten en datastromen. Deze combinaties bieden ontelbare mogelijkheden om de winkelervaring van de klanten te verbeteren en nog persoonlijker te maken.
Sterker nog, bol.com werkt naar een doel toe om 10 miljoen unieke winkels te creëren, zodat elke klant een zo persoonlijk en relevant mogelijke winkelomgeving heeft. Deze persoonlijke winkelomgeving heeft eigen aanbevelingen, artikelen, prijzen, advertenties en levertijden. Om dit te kunnen realiseren moet er nog veel meer gedaan worden met data.

De volgende stap om de doelstelling van 10 miljoen unieke winkels te behalen is om het klantgedrag nog beter te gaan voorspellen zodat de klant echt geholpen wordt in hun wensen. Voice controlled shopping en Artificial Intelligence oplossingen worden hierbij steeds belangrijker. Hier hoeven wij ons niet druk om te maken, dit wordt voor ons gedaan door de data bazen van bol.com!

Aangezien dit een echte harde doelstelling van bol.com is wordt er verwacht dat ze niet stil gaan zitten bij de data teams en dat dit daadwerkelijk gerealiseerd gaat worden binnen onbepaalde tijd. Er zijn een aantal datapunten heel erg belangrijk hiervoor.
Er moet onder andere uitgezocht worden hoe klanten navigeren, wat de klant belangrijk vindt en of de klantgroepen gedefinieerd kunnen worden. Als dit wordt geoptimaliseerd kunnen wij dit absoluut in ons voordeel gebruiken.

Hoe kunnen wij zelf data analyseren?

Zoals je merkt in dit artikel is bol.com achter de schermen heel veel bezig met data. De klant staat hier altijd centraal. Bol.com is zelf ook steeds meer bezig om datapunten inzichtelijk te krijgen voor ons als verkoper. Na veel gesprekken met data experts van bol.com kan ik concluderen dat bol.com in 2020 langzamerhand steeds meer gaat delen met ons als verkopers zodat wij ook kunnen blijven optimaliseren op individualistisch niveau. De algemene kwaliteit van het platform zal daarmee omhoog gaan.

Dat zijn leuke vooruitzichten, maar er is nu natuurlijk al een hoop data te vinden. De belangrijkste data tools waar je jouw winkel en aanbod mee kan verbeteren zijn onder andere de conversie analyse, de zoekwoordtool van bol.com, de ‘missing products’ lijst die bol.com om de zoveel tijd vrijgeeft en natuurlijk de product research tool Boloo.

Daarnaast is het ook nog steeds belangrijk om de keyword tools van Google te blijven gebruiken. Dit vind je uiteraard ook in onder andere Boloo. Uit de gesprekken met de data expert van bol.com is namelijk ook naar voren gekomen dat de Nederlandse consument nog steeds vaker naar producten zoekt via Google dan via bol.com zelf. De klantreis voor het shoppen naar jouw producten begint dus bij de zoekmachine Google.

Dit betekent dat de consument vaak hun bol.com aankoop baseert op Google Shopping. Dit proces heet de ‘product search’.

Maar let op! Het kan zomaar zijn dat deze product search ineens omslaat zoals we bij Amazon hebben gezien in Amerika. Op Amazon Amerika wordt nu vaker naar producten gezocht dan op Google zelf. Amazon heeft het systeem omgedraaid en kan de Amerikaanse klant nu dus meenemen in hun eigen zoekalgoritme zonder invloeden van buitenaf. Dit is waar bol.com natuurlijk ook naartoe werkt in de toekomst, dus houdt het goed in de gaten!

Voor nu is het belangrijk dat we op de hoogte zijn dat bol.com achter de schermen elke dag met grote teams bezig is in ons voordeel. Bol.com geeft langzamerhand de datapunten weg aan ons in handige dashboards en we krijgen steeds meer inzichten hoe wij kunnen optimaliseren als verkopers. In de toekomst zal er nog veel meer data vrijkomen die wij kunnen verwerken in onze winkels.

‍